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建校70周年文峰论坛——2020大数据智能化发展暨知识智能化与智能决策论坛之信息科技前沿论坛

发布部门:计算机X电竞/人工智能X电竞   发布人:许可   发布时间:2020年11月11日 10:51

         当今社会正从信息化向智能化迈进,大数据时代已经来临。人工智能技术,特别是大数据智能分析处理技术,对各行各业产生了巨大的影响。国家先后发布了《新一代人工智能发展规划》和《新一代人工智能产业三年行动计划(2018-2020)》,标志着大数据智能产业已上升为国家战略。《行动计划》从推动产业发展的角度出发,结合中国制造2025”,对《新一代人工智能发展规划》相关任务进行了细化和落实,以信息技术与制造技术深度融合为主线,推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用。中央财经委提出成渝地区双城经济圈,推动成渝地区双城经济圈建设,有利于在西部形成高质量发展的重要增长极,打造内陆开放战略高地。

为了积极响应国家战略,落实重庆市《大数据智能化创新驱动引领发展战略行动计划》,推进重庆建设国家新一代人工智能创新发展试验区,助力川渝双城经济圈建设,由中国人工智能学会和重庆市人工智能学会联合主办的“2020大数据智能化发展暨人工智能创新发展高峰论坛将于10月中旬到11月中旬在重庆以线上线下相结合的方式隆重召开,围绕智能科技前沿和智能产业创新发展的焦点问题展开系列论坛研讨活动。论坛为大力实施探索当前大数据智能发展的前沿方向与发展趋势,落实人工智能+”发展模式,结合国家人工智能战略需求推动大数据智能在社会各经济领域的创新发展,落实重庆市建设大数据智能化实验场所、人才高地、科技高地的指示精神,推动重庆市和西部地区在大数据与人工智能领域的科技创新、技术创新和产业发展提供了一个高端平台。

“知识智能化与智能决策”是“2020大数据智能化发展暨人工智能创新发展高峰系列论坛”之一,同时也是X电竞 70周年校庆的系列活动之一。本论坛将邀请北京化工X电竞朱群雄教授、重庆X电竞罗均教授、中南X电竞陈晓方教授、西北工业X电竞聂飞平教授等多位大数据智能领域知名专家出席会议并作大会特邀报告,探讨制造业、流程工业、过程数据分析、知识自动化、人工智能、工业大数据分析、机器学习等,为不同学科背景的研究人员与X电竞界人士提供交流平台。大会将设线下会场,并同步线上直播。本次论坛的成功举办将有助于重庆发展大数据智能科学研究和大数据智能产业,完善大数据智能产业链条,推动“政产学研用”的深度结合,营造产业发展氛围,扩大人工智能产业招商引资影响力,打造人工智能科技创新和产业发展高地。

一、论坛形式

本次论坛采用线上线下结合方式召开,参加报告会的听众以线上方式为主。

二、论坛时间

20201113下午14:00-18:00

三、论坛地点

线下地点:X电竞 综合实验楼学术报告厅;

线上平台:

腾讯直播:

四、日程安排

时间

内容

主持人

14:00-14:30

报到

14:30-14:40

高新波校长致欢迎词

14:40-15:20

报告题目:工业过程建模智能化

报告专家:朱群雄(北京化工X电竞教授)

于洪

15:20-16:00

报告题目:海洋无人艇智能集群协同控制技术

报告专家:罗均(重庆X电竞教授)

于洪

16:00-16:20

合影、休息

16:20-17:00

报告题目:铝电解生产过程的智能优化制造:挑战与关键技术

报告专家:陈晓方(中南X电竞自动化X电竞教授)

彭军

17:00-17:40

报告题目:K-sums聚类:一种可替代K-means的高效聚类算法

报告专家:聂飞平(西北工业X电竞教授)

彭军

   报告嘉宾简介:朱群雄博士,北京化工X电竞教授、博士生导师。现任智能过程系统工程教育部工程研究中心主任、北化高科食品安全大数据研究院院长、北京市科协常委、北京自动化学会理事长、中国自动化学会会士、常务理事、中国化工学会理事、中国自动化学会过程控制专业委员会副主任、中国化工学会信息技术应用专业委员会副主任、中国人工智能学会不确定性人工智能专业委员会委员、中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员、中国自动化学会工业控制系统信息安全专业委员会委员等。主要研究方向:计算智能与工业应用、过程建模与系统优化、故障诊断与报警管理、虚拟现实与数字孪生等;主持国家级、北京市、教育部以及中石化、中石油等科研项目40余项,发表学术论文350余篇,授权和申请专利34项、获批软件著作权10项,数据挖掘、智能优化和智能控制等研究获省部级科技进步一等奖2项、二等奖1项,获中国自动化学会中国过程控制综合贡献奖;是北京市教学名师,获北京市教育教学成果一等奖1项、二等奖2项,中国自动化学会高等教育教学成果一等奖1项;培养了自动化、计算机和化工等学科领域的中外博士、硕士研究生180余人;享受国务院颁发的政府特殊津贴。

报告摘要:人工智能推动工业化与信息化两化深度融合,工业智能转型驱动行业变革,工业建模智能化是解决流程工业节能、减排、降耗、安全、优化运行问题的重要研究方向。首先介绍工业智能自动化的内涵和工业建模的主要趋势,重点结合实例探究大数据时代解决小样本问题的虚拟样本生成方法、数据驱动智能建模方法、以及知识与数据融合驱动的混合智能建模方法。

 

报告嘉宾简介:罗均,重庆X电竞教授,博士生导师,机械传动国家重点实验室主任。上海交通X电竞机器人研究所工学博士,加拿大多伦多X电竞博士后,曾担任上海X电竞科研管理部部长,“智能运载科学与工程”国家一流学科负责人,从事机器人控制技术和海洋无人艇等领域研究。获得国家杰出青年科学基金,入选国家科技部科技创新领军人才,国家百千万人才工程、国家万人计划,教育部全国黄大年式教师团队带头人,获得上海市优秀共产党员、上海市师德标兵和国家“有突出贡献的中青年专家”等荣誉称号。近几年获得上海市科技进步奖一等奖、上海市技术发明奖一等奖、国家技术发明奖二等奖和国家科技进步奖二等奖等。授权发明专利210项,先后承担了包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重大仪器项目、国家杰出青年科学基金项目、国家自然科学基金重点项目、军委装备发展部重点项目等30项。

报告摘要:智能无人系统将改变人类未来社会、经济和军事的形态,而海洋无人艇是空天地海智能无人系统的关键节点。由于“无人”带来的高速、高加速度和高机动对传动系统的极限载荷挑战,同时也面临智能无人系统在高海况下航迹精准跟踪控制难、动态避障难、在低频振动噪声和跳频强线谱下的声隐身难以及跨域协同等诸多挑战。报告将围绕这些挑战开展海洋无人艇姿态空间和流体扰动空间映射抗干动控制、不确定集约束的碰撞锥推演避障控制、非线性负刚度结合智能流变技术的调刚度、调阻尼以及在信息不确定与缺失情况下的协同感知与数据融合、协同决策与任务规划、集群博弈对抗、群体自组织与自演化等跨域协同等方面的研究工作,最后介绍海面智能无人系统的应用情况。

 

    报告嘉宾简介:陈晓方,中南X电竞自动化X电竞教授,博导。中国自动化学会过程控制专委会委员和大数据专委会委员,国家自然科学基金创新研究群体和湖南省创新团队骨干成员。长期从事有色冶金过程的建模与优化、工业人工智能、工业过程知识自动化、智能优化制造等方面研究,近年来面向新一代信息技术下工业过程的精细化、绿色化、高效化运行问题,针对铝电解等典型复杂工业系统开展流程工业知识自动化等方面研究。主持国家自然科学基金面上项目2项,参加国家自然科学基金重点项目2项。获得国家科技进步二等奖1项,湖南省自然科学一等奖1项,省部级科技进步奖4项。发表学术论文五十余篇,授权发明专利8项。

    报告摘要:我国铝电解产业规模居世界第一,其发展面临着诸多挑战,包括原料来源复杂使得工况难以稳定优化运行、多目标协同优化难度大、控制决策智能化水平和数据利用率低等,实现铝电解生产过程的智能化成为当务之急。通过把自上而下的规则和自下而上的数据两类资源在铝电解生产系统中融合,提出铝电解智能优化制造的若干关键技术,主要包括智能感知与知识发现、知识关联与工况认知、智能协同决策与控制等内容,对铝电解智能化工况认知和智能协同决策控制的典型技术进行了分析介绍。

 

报告嘉宾简介:聂飞平,西北工业X电竞教授、博士生导师。主要研究兴趣为机器学习理论和方法。在相关领域已发表系列论文,其中PAMIIJCVICMLNIPSIJCAIAAAIKDD论文百余篇。论文已被引用19000余次,H指数75。入选科睿唯安全球高被引科学家,爱思唯尔中国高被引学者等榜单。

 

报告摘要:谱聚类和k-means作为两种十分流行的聚类算法,相关研究一直是一个热门方向。这两种算法可以统一到同一种框架下,X电竞有如下发现:1. k-means致力于最小化类内的平均距离,而谱聚类致力于最大化类内的平均相似度。 2. 从图的观点来看,K-means采用的是全图,即任意两个样本之间的距离都没有被忽略,而谱聚类则是采用的近邻图,一般只计算每个样本与其k近邻之间的相似度。在本文中,X电竞针对平衡场景,首先对谱聚类模型做出简化,并且用近邻距离代替传统的相似度,以避免衡量相似度所带来的困扰。针对简化后的模型,X电竞提出了一种高效的优化算法。该算法基于标准的坐标下降方法,不同之处在于,X电竞针对坐标下降中涉及的子问题,设计了更快的求解算法。整个算法的复杂度为O(NK),它和聚类个数无关。因此在类别较多的数据上,相比于K-means算法,X电竞的算法在获得更好的性能同时,有着明显的速度优势。

 

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